人工智能(AI)现在广泛嵌入在应用程序中,此外还包括基础设施、业务规则乃至整个商业模式。IBM的沃森”代表了最典型的AI面孔。智能系统技术同时又包罗万象,除了信息的演绎归纳、深度学习、机器学习、用以表达和处理数据以及信息知识对技术和工具,该技术另有许多应用,如语音回话、语言翻译、预测分析、诊断、自动化交通、网络管理、武器系统以及AR和VR等等。这些应用将改变我们所有人的生活。
智能系统技术的房展、嵌入和应用正在以越来越快的速度进行,并且在未来仍将如此。使得该领域成为投资者的理想投资选择。
互动技术
人们与数码产品的交互方式正在改变。VR和AR正慢慢成为人们观看和体验内容的主要方式。可穿戴设备让科技全方位地为人服务,无论是运动追踪、健康管理,或是社交和商业活动。未来基于位置的更个性化和更实时性的服务将大行其道。现在Siri和Alexa还想对粗糙,不过语音助理在几年内可以迎来飞跃。除了语音交互之外,我们还有很多基于手势和其他模拟人际交互的操作手段。新技术让公司企业可以大幅提高生产力和成本效益。交互技术是另一个优秀的投资机会。
小软件技术
基于云服务提供的小型软件逐渐壮大。大型软件(如巨大的多模块企业资源规划程序)主宰天下的时代已经终结。今日之应用日渐精简,开发者可以只选择所需的模块,而忽略无用的模块。对于想要易维护、更便宜软件包的用户来说,Zoho和Zendesk这样的软件提供商为他们提供了合适之选。小软件技术将继续发展,直到软件成为乐高那样可以随意组装和拆卸。随着开源API世界的扩展,小软件技术将迎来新增长。未来的趋势是大型软件式微,小软件崛起。自然投资者也可以从中看到商机。
所有技术集群都离不开数字安全技术的保护。安全业务及安全技术为审计、合规政策和程序提供安全保障。安全架构必须不断适应现实变化,安全行业本质上是一个致力于随时解决问题的反应模式。尽管区块链和类似技术已有应用,但集中式与分布式集成和传统架构兼容性等问题仍将存在。
各方之间的区块链实施将需要大量的合作,方能成为成为许多交易处理的核心。区块链公司的业务挑战将是市场份额”:开放和分散(中立”),或是积极主动和封闭”。网络安全技术集群需要持续的关注,投资,测试和实施。
下面是最后一个问题。以上所讨论的各种技术并非孤立存在,而是彼此之间相互连接和交融。例如,传感器分析技术产生大量的实时流数据,这就需要有相应的网络安全技术来保证数据传输和处理的安全。类似的,小型软件的开发离不开先进的交互技术,来让他们的软件更易使用。
所以此处出现另一个投资机会:技术集成商。技术集成商了解各领域之间协同工作之道,从技术集群相互依赖性上收益。咨询服务方面也给投资者提供了一些不错的投资机会。
传感器分析技术
无处不在的传感器够跟踪、分析和预测各种活动,并且在未来能够联合起来工作。物联网(IoT)和随之而来的万物联网”(IOE)将产生巨大的实时数据/信息/知识流,因此需要优化管理。传感器的普及将改变人们传统上对分析”的理解。传感器的部署应当与数据科学的进步相匹配。传感器越多,分析需求越大,数据预测的准确性也就会越高。公司应该投资新型扩展分析。假设数据、信息和知识以爆炸的形式增长,传统的分析方式将无能为力,而将被跨越多个技术集群的更大更智能的分析手段所取代。